Datafesťák 2018

Data & business | Data & manufacturing | Data & government | Data & girls | Hackathon

23.–24. listopadu 2018 | Univerzita Hradec Kralové, Fakulta informatiky a managementu

Jak to dopadlo?

Hlavní organizátor

Partneři datafesťáku

Program datafesťáku

Data & Business

V pátek ráno se rozjede
série přednášek. Reálné příběhy zákazníků, kteří dokážou těžit ze
svých dat skutečnou hodnotu.

Více

Hackathon

V pátek večer začne představení datasetů a sestavování týmů.
V sobotu odpoledne prezentace projektů a vyhlášení cen.

více

DataGirls by Czechitas

V sobotu dopoledne proběhne akce pro holky, co začínají s daty. Během dne se naučí, jak o datech přemýšlet, a vyzkoušejí si různé vhodné nástroje.

Více

nechte se inspirovat příběhy našich zákazníků

Přijďte do úžasného prostředí Univerzity Hradec Králové (FIM) a poslechněte si od našich zákazníků, jak jim práce s daty pomáhá. Páteční program bude v jejich režii. Garantujeme úžasné příběhy a žádné prezentace z kategorie "uspávač hadů". Následný hackathon bude o praktickém vyzkoušení nástrojů na reálných zákaznických datech
o skvostné ceny (letenky, Iberskou šunku atd.). V pátek večer proběhne afterparty s kulturní vložkou od analytika – operního pěvce!

Data & Business

(pátek 9:00–16:00)

Zaměření je na využití dat v obchodě a výrobě. Příběhy lidí, kteří data opravdu využívají. Přijdou mezi nás zástupci firem Adler, Crocodille, DámeJídlo, Kiwi a další. Budete mít možnost připravit si vlastní dotazy a potkat zajímavé osobnosti z řad našich zákazníků a partnerů. Řečníci se utkají o nejlepší přednášku, která bude k sežrání.
V pátek večer se můžete těšit na decentní afterparty s vystoupením zpívajícího datového detektiva.

Řečníci a přednášky

Data Science ve výrobní firmě Hella CZ

- Úspora 80 tis. EUR ročně na jediném stroji -

- Adam Votava -

Data science reálně zvyšuje produktivitu, zlepšuje kvalitu a snižuje náklady. Výstupem není prezentace s doporučením nebo experiment v laboratoři. Úspěšný projekt je zapojen do výrobního a rozhodovacího procesu. Poslechněte si, jak jsme na to šli se společností Hella.

agilní bi v ADLER Czech

- Jak vypadá skutečné agilní BI? -

- Tomáš Holub -

Proč agilní BI funguje, narozdíl od tradičních přístupů? A jak se od reportingu dostat k tomu, že data skutečně pracují pro vás a za vás? Příběh Adler Czech o tom, jak od hromady excelů přejít k aktivní automatizaci klíčových obchodních procesů.

Analytik analyzuje, detektiv pátrá

- Jak poznám datového detektiva od analytika? -

- Radovan Jirka -

Datový analytik analyzuje data, datový detektiv pátrá v datech po příčinách, driverech, příležitostech a trendech, které jsou pro váš business skutečně významné. Jak rozeznáte datového detektiva od datového analytika? Nechte se inspirovat.

BI není jen pro velké firmy

- Analytika pro servis čerpadel -

- Patrik Weigl -

Business Intelligence umožňuje firmě reagovat včas na chyby, problémy a příležitosti. Dá se zavést do firmy jednoduše. Není třeba měnit ERP. Není třeba složitě a dlouze implementovat drahé technologie. A není jen pro velké firmy. Pojďte se podívat na příběh BI v Čerpadlech Vrchlabí, který se začal psát na prvním ročníku Datafesťáku 2015.

Pod pokličkou státního IT

- Mohou data změnit státní správu? -

- Michal Blaha -

Pro každého, koho zajímá, jak funguje IT ve státní správě. Stát s elektronizací bojuje. Porovnám pohled z vnějšku s pohledem z vnitřku, jaké jsou hlavní problémy a proč se je státu nedaří vyřešit. Vtipné ani absurdní situace nebudou chybět. A taky pár slov, jak to my všichni můžeme změnit.

data a chytré mapy

- Mohou data a chytré mapy přesvědčit zákazníky? -

- Petr Indra -

V DámeJídlo využíváme data a chytré mapy k práci s partnerskými restauracemi. Pro společný růst je potřeba obsloužit co nejvíce zákazníků v co nejkratším kratším čase. Ale jak to prodat majitelům restaurací, kteří o tom nejsou přesvědčeni?

Jak se banka mění díky cloudu

- Dopad digitální transformace (nejen) na produktivitu
v Raiffeisen bank Rumunsko -

- Alexandra Garcia Gjuric -

Aby byla banka moderní a přátelská pro klienta, musí se nejdřív změnit uvnitř: komunikace, spolupráce, procesy... Raiffeisen Bank Rumunsko jako první na trhu začala před třemi lety implementací G Suite pro všechny zaměstnance. Zahájila tím vzrušující cestu, na které se IT stalo přirozenou součástí všech oddělení. Představíme vám zajímavý vývoj banky, která bývala považována za konzervativní, a kde dnes slovo API zná skoro každý.

Monitoring strojů v reálném čase

- nárůstu využití strojů z 30 % až na 75 % -

- Michal Kutil -

Sledováním a vyhodnocováním dat v trendové analytice zjistili, co umí stroje, co umí lidé a kde jsou úzká místa. Před zavedením řešení Plantyst bylo využití na sledovaných strojích kolem 30 %. Díky zavedení řešení Plantyst, spuštění analytického reportingu a jeho prezentaci během každodenních mítinků došlo k nárůstu využití některých strojů z původních 30 % až na 75 %, minimálně na 50 %.

GoodData & Ytica

- Zdeněk Svoboda -

- Václav Slováček -

- 14ti měsíční cesta analytického startupu Ytica do Twillia -

Ukážeme Vám, jak si v GoodData představujeme budoucnost analytiky a jak na naší vizi pilně pracujeme. Václav Slováček z Twillio promluví o tom, jak se dá v Čechách za 14 měsíců úspěšně založit analytický startup a prodat ho do velké mezinárodní technologické společnosti. Uvidíte demo produktu, se kterým to Ytica dokázala.

Další řečníci

Jakub Turner
Keboola

Vojta Roček
Workday

Jak to dopadlo?

Hackathon

(pátek 17:00 – sobota 16:00)

Můžete se těšit na datové sety o letech od kiwi.com, výrobní a logistická data Bageterie Boulevard a Crocodille nebo data o rozvozu od Dáme Jídlo. Každý dataset bude mít svého "taťku", který data odprezentuje a přijde se sadou business otázek. Necháte se inspirovat nebo vymyslíte vlastní příběh? Dokážete propojit data s nástrojem pro mapy od CleverAnalytics, nebo dáte přednost propojení s datovým setem o počasí? Součástí bude soutěž o nejlepší tým datových detektivů a ceny budou stát za to! :-)

Součástí hackathonu bude řada zajímavých workshopů. Nenechte si rozhodně ujít

Data Science Basics

workshop, který pro vás připravili Viktor Šohájek z (Head of Data Science v Mall Group), Hynek Walner (Workday) a Viktor Brada (Workday)

Chcete se dozvědět, jak v pythonu nasetupovat základní regresní a klasifikační modely? Na zajímavých datasetech si na workshopu ukážete, v čem se odlišují modely NN, Random Forests, Decision trees, ... Workshop nemá za cíl suplovat přednášku ani nahradit roky zkušeností s modelováním, ale uvést do problematiky pomoci hands-on experience.

- Viktor Šohájek -
Mall Group

- Hynek Walner -
Workday

- Viktor Brada -
Workday

Partneři hackathonu

Jak to dopadlo?

DataGirls by czechitas

(sobota 8:00–12:00)

V sobotu dopoledne proběhne ve spolupráci s Czechitas i track pro holky, co začínají s daty. Během dne se naučí, jak o datech přemýšlet, a vyzkoušejí si různé vhodné nástroje.

Jak to dopadlo?